Analisis Manajemen Cache Sistem Operasi dalam Pengoptimalisasi Kinerja SSD Menggunakan Algoritma Least Recently Used (LRU)

Authors

  • Efti Sara br Haloho STIKOM Tunas Bangsa Author
  • Novri Azzahra Batubara Author
  • Eva Sortariani Situmorang STIKOM Tunas Bangsa Author
  • Kristin Juni Harni Sinaga STIKOM Tunas Bangsa Author
  • Putri Gracia Sianipar STIKOM Tunas Bangsa Author
  • Indra Gunawan STIKOM Tunas Bangsa Author

DOI:

https://doi.org/10.260396/ejgxqk64

Keywords:

SSD, manajemen cache, LRU, write amplification, sistem operasi, kinerja penyimpanan.

Abstract

Penggunaan Solid State Drive (SSD) telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir karena keunggulannya dalam kecepatan akses data dibandingkan Hard Disk Drive (HDD). Namun, SSD menghadapi masalah ketahanan yang disebabkan oleh write amplification, yaitu fenomena di mana jumlah data yang ditulis ke SSD lebih besar dari jumlah data logis yang perlu ditulis. Untuk mengatasi masalah ini, sistem operasi menggunakan manajemen cache yang efisien untuk mengurangi frekuensi operasi baca-tulis ke SSD. Algoritma Least Recently Used (LRU) sering digunakan dalam pengelolaan cache untuk menggantikan data yang paling lama tidak digunakan dengan data baru. Dalam penelitian ini, kami menganalisis bagaimana algoritma LRU dapat meningkatkan kinerja SSD dalam berbagai pola akses data. Simulasi menunjukkan bahwa LRU efektif dalam mengurangi jumlah operasi tulis dan latensi akses data, terutama dalam workload sekuensial. Grafik dan hasil pengujian menunjukkan bahwa LRU berhasil menurunkan write amplification hingga 30% pada pola akses terstruktur, namun memiliki keterbatasan pada workload acak

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jacobson, V., & Wilkes, J. (1995). Improved Hit-Rate Calculation for Adaptive Caches. Proceedings of the 3rd USENIX Conference on File and Storage Technologies, 23-35.

Hu, Y., & Li, Q. (2010). Performance Evaluation of LRU Cache in Flash-Based Systems. IEEE Transactions on Computers, 59(8), 1087-1098.

Megiddo, N., & Modha, D. S. (2003). ARC: A Self-Tuning, Low Overhead Replacement Cache. FAST '03: 2nd USENIX Conference on File and Storage Technologies.

Park, S., & Jung, K. (2012). Wear-Leveling Techniques in NAND Flash-Based Solid State Disks. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 47(11), 2758-2765.

Reineke, J. (2016). Cache Replacement Policies and Their Impact on the Performance of Modern Storage Systems. ACM Computing Surveys, 48(2), 1-45.

Downloads

Published

01-01-2025

Data Availability Statement

bisa dibaca di ejournal.siantarcodesacademy.com

Issue

Section

Volume 2 No 1 Tahun 2025

How to Cite

Analisis Manajemen Cache Sistem Operasi dalam Pengoptimalisasi Kinerja SSD Menggunakan Algoritma Least Recently Used (LRU). (2025). Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara, 2(1), 27-31. https://doi.org/10.260396/ejgxqk64

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 

Similar Articles

1-10 of 37

You may also start an advanced similarity search for this article.