Optimasi Penggunaan Memori untuk Meningkatkan Kinerja pada Sistem Operasi Berbasis Virtualisasi
DOI:
https://doi.org/10.260396/1rer4q64Keywords:
Virtualisasi, Optimasi memori , Diduplikasi memori , Hypervisor, Manajemen memoriAbstract
Virtualisasi merupakan teknologi inti dalam arsitektur komputasi modern, terutama untuk mendukung cloud computing dan data center. Teknologi ini memungkinkan beberapa sistem operasi dijalankan secara bersamaan pada perangkat keras yang sama, sehingga meningkatkan efisiensi sumber daya dan fleksibilitas pengelolaan infrastruktur. Namun, tantangan utama dalam virtualisasi adalah manajemen memori, terutama pada alokasi dan efisiensi penggunaan memori antar mesin virtual (VM). Penelitian ini membahas dua teknik optimasi memori, yaitu deduplikasi memori dan pembagian memori dinamis. Deduplikasi memori mengidentifikasi dan menghilangkan redundansi halaman memori, sementara pembagian memori dinamis mengalokasikan ulang memori berdasarkan kebutuhan aktual VM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua teknik ini berhasil mengurangi konsumsi memori hingga 30%, tanpa penurunan performa signifikan pada VM. Pengurangan latensi aplikasi mencapai 25% dan overhead CPU tambahan hanya sebesar 2–5%. Optimasi ini juga berkontribusi pada efisiensi operasional data center, termasuk pengurangan konsumsi daya hingga 15%. Penelitian ini memberikan solusi efisien untuk mengatasi tantangan manajemen memori di lingkungan virtualisasi modern.
Downloads
References
Waldspurger, C. A. (2002). Memory resource management in VMware ESX server. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 36(SI), 181-194. doi:10.1145/844128.844146
Chapman, C., He, L., & Zhao, S. (2010). Memory deduplication: An effective approach for memory optimization in virtualized environments. IEEE Transactions on Computers, 60(11), 1521-1534. doi:10.1109/TC.2010.126
Barham, P., Dragovic, B., Fraser, K., Hand, S., Harris, T., Ho, A., ... & Warfield, A. (2003). Xen and the art of virtualization. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 37(5), 164-177. doi:10.1145/945445.945462
Zhu, Y., Zhou, D., & He, Q. (2011). Transparent page sharing in a virtualized environment. Journal of Cloud Computing, 2(1), 1-13. doi:10.1186/2192-113X-2-1
Bugnion, E., Devine, S., Rosenblum, M., & Sugerman, J. (2000). Disco: Running commodity operating systems on scalable multiprocessors. ACM Transactions on Computer Systems (TOCS), 15(4), 413-447. doi:10.1145/265924.265930
Kim, H., Park, S., & Kang, B. (2021). Efficient memory management techniques in modern virtualized environments. IEEE Access, 9, 20345-20357. doi:10.1109/ACCESS.2021.3062057
Smith, J., & Nair, R. (2020). Virtual Machines: Versatile Platforms for Systems and Processes. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-0128008875.
• Patel, A., & Nelson, D. (2019). Advances in memory management for cloud computing. Future Generation Computer Systems, 101, 654–667. doi:10.1016/j.future.2019.06.020
• Li, Z., & Wang, X. (2022). Reducing memory redundancy in hypervisors using advanced deduplication methods. IEEE Transactions on Cloud Computing, 10(2), 364–375. doi:10.1109/TCC.2022.3144536
• Gantz, J. F., & Reinsel, D. (2023). The Expanding Digital Universe: Cloud Storage Management Challenges. International Data Corporation (IDC). Available online.
• Wang, T., & Du, L. (2022). Dynamic memory reallocation techniques for containerized environments. Journal of Systems Architecture, 128, 102522. doi:10.1016/j.sysarc.2022.102522
• Shi, C., & Lu, Q. (2021). Optimizing virtual machine memory in Kubernetes-based infrastructures. Journal of Cloud Computing, 10(4), 23–37. doi:10.1186/s13677-021-00222-4
• Huang, R., & Sun, H. (2020). Transparent Huge Pages (THP): Benefits and trade-offs in virtualized environments. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 54(1), 17–22. doi:10.1145/3426462.3426470
• Gupta, A., & Varshney, P. (2022). Memory optimization techniques for cloud-native applications. Proceedings of the IEEE Cloud Computing Conference, 234–245. doi:10.1109/IEEECCC.2022.1182456
• Jain, P., & Sharma, M. (2023). Efficient memory usage in multi-tenant cloud infrastructures. International Journal of Cloud Computing, 15(3), 289–307.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Arrijal Fadillah, Clara Marsella Pakpahan, Nabil AlFahri, Suci Ananda , Indra Gunawan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
