Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Berbasis VB.NET
DOI:
https://doi.org/10.260396/9za21102Abstract
Penilaian guru teladan merupakan salah satu upaya sekolah dalam meningkatkan kualitas pendidikan melalui proses evaluasi yang objektif dan terukur. Namun, penilaian manual sering menghadapi kendala subjektivitas dan ketidakkonsistenan dalam mengolah berbagai kriteria secara simultan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis VB.NET untuk menentukan guru teladan menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena mampu menangani kasus multikriteria melalui mekanisme perkalian nilai alternatif yang dipangkatkan dengan bobot setiap kriteria, sehingga menghasilkan perhitungan yang proporsional dan akurat. Sistem yang dikembangkan mencakup modul pengelolaan data guru, data kriteria, input penilaian, perhitungan otomatis WP, serta penyajian hasil dalam bentuk tabel dan grafik. Proses implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memproses data penilaian secara cepat dan menghasilkan peringkat guru secara konsisten. Pengujian dilakukan menggunakan data penilaian pada periode 2026 Semester Genap, dan hasilnya menunjukkan bahwa guru dengan performa tertinggi pada kriteria berbobot besar memperoleh nilai preferensi tertinggi, dengan Suadi, S.Pd berada pada peringkat pertama. Selain itu, visualisasi grafik yang disediakan mampu memperjelas perbedaan nilai preferensi antarguru sehingga proses interpretasi menjadi lebih mudah. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode WP dapat diterapkan secara efektif dalam sistem pendukung keputusan dan integrasinya dalam aplikasi VB.NET mampu meningkatkan transparansi, akurasi, dan efisiensi proses penentuan guru teladan. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung penilaian pada konteks evaluasi lainnya di lingkungan pendidikan.
Downloads
References
Arief, R., Darmawan, A. B., & Prafianti, R. A. (2022). Decision Support System for Teacher Performance Assessment Using Weighted Product Method with Web Application. Jurnal IPTEK, 26(2), 115–122. https://doi.org/10.31284/j.iptek.2022.v26i2.3019
Fransiska, R., Siagian, Y., & Rohminatin, R. (2024). Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Topsis untuk Seleksi Guru Terbaik. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 8(1), 232–241. https://doi.org/10.29408/edumatic.v8i1.25747
NurFaddillah, A., Hakim, C. A. P., Hari, M. H. I., & Rosyani, P. (2023). Perbandingan Metode Simple Additive Weight (SAW), Weighted Product (WP) dan TOPSIS Dalam Penilaian Kinerja Guru. LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 1(2), 138–144.
Pasa, I. Y., Prasetya, N. W. A., & Maharrani, R. H. (2023). Analisis Perbandingan Metode SAW, WP, dan TOPSIS Untuk Optimasi Sistem Pendukung Keputusan Proses Seleksi Beasiswa Lazizmu. INTEK : Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 6(1), 65–76. https://doi.org/10.37729/intek.v6i1.3147
Putri, E. J., Fatwa, M., Daulay, N. A., & Khairi, M. A. (2024). Evaluasi Penilaian Kinerja Guru Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran. Journal of Creative Student Research, 2(6), 1–12.
Susanto, R., Agustina, N., Mujazi, M., Yulhendri, Y., & Nasution, E. S. (2025). Teacher Performance Evaluation: A Holistic Approach to Improving the Quality of Education in Elementary Schools. Mimbar Sekolah Dasar, 12(2), 289–306. https://doi.org/10.53400/mimbar-sd.v12i2.86833
Thomas, A., & Gupta, V. (2022). The role of motivation theories in knowledge sharing: an integrative theoretical reviews and future research agenda. Kybernetes, 51(1), 116–140. https://doi.org/10.1108/K-07-2020-0465
Wijana, M., Juliansyah, G., & Apriantsani Budiman, D. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Weighted Product di SMK Bakti Ilham Rancaekek. Jurnal Dimamu, 2(1), 21–28. https://doi.org/10.32627/dimamu.v2i1.659
Downloads
Published
Data Availability Statement
The data used in this study are not publicly available because the dataset was generated solely for system demonstration purposes. However, the authors can provide the dataset upon reasonable request.
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 H.R Merdu Wira Jasa, Muhammad Taufik Nurhidayat, Yuda Nathanael Simangunsong, Akmal Ardiansyah Batubara, Hari Priandana, Abdi Rahim Damanik (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





