APLIKASI KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN WARGA BERBASIS K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.260396/sy65vc86Abstract
Pendataan tingkat kemiskinan warga masih banyak dilakukan secara manual sehingga menimbulkan ketidakakuratan dan potensi subjektivitas dalam penentuan kategori kesejahteraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Klasifikasi Tingkat Kemiskinan Warga Berbasis K-Means yang mampu mengelompokkan warga secara otomatis berdasarkan pendapatan, pengeluaran, dan jumlah aset. Algoritma K-Means digunakan untuk melakukan proses clustering dan menghasilkan tiga kategori tingkat kemiskinan, yaitu Sangat Miskin, Rentan Miskin, dan Mampu. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat memproses data secara cepat, memberikan hasil klasifikasi yang konsisten, serta meningkatkan objektivitas dibandingkan penilaian manual. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses pendataan sosial ekonomi warga menjadi lebih akurat dan terstruktur, serta dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem analisis data pada penelitian selanjutnya.
Downloads
References
Abadi, Rachmad, Gafana Oly Mido, and Irvan Dwi Kristanto. 2025. “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Means Clustering.” 4: 142–50.
Az-zahra, Afifah, and Arie Wahyu. 2024. “Tinjauan Kesejahteraan Di Daerah Perbatasan Republik Indonesia Tahun 2021 : Penerapan Analisis Klaster K-Means Dan Hierarki Border Regions Welfare Overview of the Republic of Indonesia 2021 : Application of K-Means and Hierarchical Cluster Analysis.” 12(1): 55–64. doi:10.26418/justin.v12i1.69040.
Azhari, Jenny Clarisa, Muhammad Athallah Izma, Muhammad Rayyan Ardiano, Steven Christian, Syaeful Bachri Barelang, and Bambang Irawan. 2025. “Analisis Sistem Informasi Berbasis Website Dengan Pendekatan Struktural Untuk Pendataan Dan Distribusi Bantuan Sosial Yang Transparan Dan Akuntabel Di Tingkat RT.” 8(1): 291–99.
Fakhrurrazi, Nurhafni, Mutammimul Ula, Ade Luky Setiawan, and Asma Mauli Arpika. 2022. “PENGEMBANGAN DESA DIGITAL DALAM PELAYANAN PUBLIK DAN KEARSIPAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI DI GAMPONG REULET TIMUR.” 5(3): 252–60.
Haq, Mustaqdimin Salsabil, Deddy Rudhistiar, Renaldi Primaswara Prasetya, and Teknik Informatika. 2025. “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING.” 9(2): 3551–59.
Hudawiguna, Sigit, Nizar Buchori, Ridwan Setiawan, and Risma Liyana Ulfa. 2025. “Pengembangan Aplikasi Monitoring Proses Penjahitan APD Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming.” : 666–77. doi:10.33364/algoritma/v.22-1.1882.
Khalif, Assyifa, Anisa Nur Hasanah, Muhammad Hafizh Ridwan, and Betha Nurina Sari. 2024. “Klasterisasi Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means.” 8(1): 54–62.
Nurliana, Erna, Bambang Irawan, Agus Bahtiar, Teknik Informatika, Stmik Ikmi Cirebon, and Kecamatan Dempo. 2024. “IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN BERDASARKAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA BARAT.” 8(1): 1116–22.
Pramana, Dodi, Haryati, M. Fitri Ramadhana, Jufri Darma, Azizul Kholis, Choms Gary Ganda Tua, and Sibarani. 2025. “Pendampingan Kepala Dusun Dan Masyarakat Dalam Pengelolaan Administrasi Dan Informasi Melalui Aplikasi My Dusunku Di Kabupaten Deli Serdang.” 6(4): 5434–42.
Pratiwi, Gita Risky, Deden Wahiddin, Elsa Elvira Awal, and Ahmad Fauzi. 2024. “Klasterisasi Tingkat Kemiskinan Kabupaten / Kota Di Indonesia.” : 197–208. doi:10.33364/algoritma/v.21-2.1788.
Sari, Pita. 2024. “Algoritma K-Means Clustering: Sebuah Studi Literatur.” Jurnal Informatika x(x): 1–7. doi:10.12345/juri.
Tawakal, Iqbal, M.Makmun Effendi, and Annisa Maulana Majid. 2025. “ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS Abstraksi Keywords : Pendahuluan Tinjauan Pustaka.” 7(1): 112–19.
Downloads
Published
Data Availability Statement
Data set diambil dari kaggle
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Silvia Hani, Zahra Chaizura, Abdi Rahim Damanik (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





